蔵書情報
この資料の蔵書に関する統計情報です。現在の所蔵数 在庫数 予約数などを確認できます。
書誌情報サマリ
| 雑誌名 |
|
| 巻号名 |
2025-5:第51巻第5号:575号 |
| 通番 |
00575 |
| 発行日 |
20250501 |
| 出版者 |
CQ出版 |
この資料に対する操作
電子書籍を読むを押すと 電子図書館に移動しこの資料の電子書籍を読むことができます。
資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
| No. |
所蔵館 |
配架場所 |
請求記号 |
資料番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
貸出
|
| 1 |
御幸町 | ５階ビジ | Z// | 203995635 | 雑誌 | | 利用可 |
○ |
関連資料
この資料に関連する資料を 同じ著者 出版年 分類 件名 受賞などの切り口でご紹介します。
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| 巻号名 |
2025-5:第51巻第5号:575号 |
| 通番 |
00575 |
| 発行日 |
20250501 |
| 出版者 |
CQ出版 |
| 特集記事 |
Pythonで体験!スマホの点群データでも LiDARプログラミング |
目次
| 1 |
特集 Pythonで体験!LiDARプログラミング ページ：17
|
| 1 |
イントロダクション<1>既にさまざまな分野で活躍中!高精度測距センサLiDAR ページ：18
橋口大崇
|
| 2 |
イントロダクション<2>3D LiDARが数万円で買える時代に ページ：23
松井俊憲
|
| 3 |
イントロダクション<3>写真で見るLiDARの使いどころ ページ：25
松井敦史
|
| 4 |
激論!カメラかLiDARか
|
| 5 |
<第1章>車載向けLiDARのこれから ページ：27
井倉将実
|
| 6 |
<第2章>認識アプリ開発者から見たLiDARの使いどころ ページ：30
土井伸洋
|
| 7 |
<第3章>小型移動ロボットではLiDAR一択! ページ：33
高橋三郎
|
| 8 |
準備編 LiDARなくてもOK!スマホで作れる点群データ
|
| 9 |
<第1章>無償の3Dスキャン・アプリScanivers ページ：35
西尾悟
|
| 10 |
<第2章>3Dスキャン・アプリPolycam Pro ページ：39
古川玲
|
| 11 |
<第1部>基礎知識
|
| 12 |
<第1章>高解像度測距センサ…LiDARの動作原理 ページ：43
上田智章
|
| 13 |
Appendix<1>LiDARのスキャン機構 ページ：50
橋口大崇
|
| 14 |
<第2章>主要メーカのLiDAR図鑑 ページ：51
橋口大崇
|
| 15 |
<第3章>平面や空間を構成する点群データのフォーマット ページ：55
橋口大崇
|
| 16 |
<第4章>LiDARがなくても本格体験!オープン点群データ「KITTI」 ページ：62
橋口大崇
|
| 17 |
<第2部>超定番!点群データの可視化/編集ソフトウェア
橋口大崇‖<第2部>執筆
|
| 18 |
イントロダクション ツール&プログラミングで点群データ処理を体験 ページ：65
|
| 19 |
<第1章>点群処理…CloudCompare ページ：66
|
| 20 |
<第2章>メッシュ生成…MeshLab ページ：78
|
| 21 |
<第3章>3Dモデル制作…Blender ページ：83
|
| 22 |
<第3部>GoogleColabで体験!点群処理ライブラリによる描画と解析
|
| 23 |
<第1章>3Dデータを直感的に扱えるOpen3D ページ：85
橋口大崇
|
| 24 |
<第2章>大規模点群処理に特化したPCL ページ：99
橋口大崇
|
| 25 |
<第3章>内部でOpenGLを使う3D描画エンジンVTK ページ：103
橋口大崇
|
| 26 |
Appendix<1>数千万〜数億の点群データに対応!可視化ツールq3dviewer ページ：105
劉陽
|
| 27 |
<第4部>応用編
|
| 28 |
<第1章>LiDARを使った自己位置推定と地図作成 ページ：106
橋口大崇
|
| 29 |
<第2章>ラズパイ搭載ロボットとLiDARで3Dマップ作成 ページ：109
新里祐教
|
| 30 |
Appendix<1>LiDARを選ぶときのポイント ページ：115
岩澤秀樹
|
| 31 |
<第5部>点群データ処理の未来形…深層学習による認識,分類
|
| 32 |
<第1章>点群データ処理向け深層学習モデル4選 ページ：117
吾妻千織
|
| 33 |
<第2章>点群データによるAI物体認識にトライ ページ：124
今井悠喜
|
| 34 |
特設 1万円2D LiDARではじめる本格物体認識 ページ：130
伊東敏夫
|
| 2 |
人工知能や科学計算
|
| 1 |
説明可能なAI<第2回>決定木回帰モデルの判断が妥当か調べる ページ：141
切通恵介
|
| 2 |
新連載 AI装置やアプリ製作<第1回>個人でエッジAI開発の環境が整った! ページ：184
小池誠
|
| 3 |
Raspberry Piライフ
|
| 1 |
ハイレゾ&I[2]S伝送対応!<新>ラズパイPico DACの製作<第15回>DIPスイッチでDSPパラメータを変更できるようにする ページ：148
geachlab
|
| 4 |
テクノロジー掘り下げ
|
| 1 |
もっと深掘り!Git & GitHub<第3回>変更履歴の表示と検索 ページ：167
松岡貴志
高瀬英希
|
| 5 |
IoTマイコンESP32
|
| 1 |
ESP32ハードウェア実力チェック<第3回>A-Dコンバータの直線性や変換時間,ひずみ,ノイズ ページ：172
漆谷正義
|
| 2 |
ESP32でPLC<第7回>ラダー・プログラムの基礎知識と構成要素 ページ：179
今関雅敬
|
| 6 |
ニュース&レポート&お知らせ
|
| 1 |
ほんのりInterface ページ：188
|
| 2 |
Dojo通信<第9回>熊本編 ページ：189
|
| 3 |
読者プレゼント ページ：193
|
| 4 |
次号予告 ページ：194
|
| 7 |
OS使いこなし
|
| 1 |
Yocto Projectではじめる組み込みLinux開発入門<第18回>Yocto Project 5.0編<1>新機能紹介&最小構成イメージの生成 ページ：156
三ツ木祐介
|
| 8 |
画像評価
|
| 1 |
ラズパイで体験!CMOSイメージセンサ性能の測定評価<第13回>明るい被写体の周りに生じる水平スミア<前編> ページ：163
米本和也
|
| 9 |
画像基礎&実践
|
| 1 |
OpenCVワンポイント講座<第2回>画像データ変換,日本語対応 ページ：177
安川章
|
内容細目
| No. |
内容タイトル |
内容著者１ |
内容著者２ |
内容著者３ |
内容著者４ |
| 1 |
Pythonで体験!スマホの点群データでも LiDARプログラミング |
|
|
|
|
もどる
