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雑誌名

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巻号名 2025-1:第51巻第1号:571号
通番 00571
発行日 20250101
出版者 CQ出版

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No. 所蔵館 配架場所 請求記号 資料番号 資料種別 帯出区分 状態 貸出
1 御幸町５階ビジZ//203986539雑誌　利用可  ○

書誌詳細

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巻号名 2025-1:第51巻第1号:571号
通番 00571
発行日 20250101
出版者 CQ出版
特集記事 MATLABで1ニューロンから 数学&図解でディープ・ラーニング



目次

1 特集 数学&図解でディープ・ラーニング　ページ：21
新井正敏‖特集執筆
1 イントロダクション<1>話題のLLMとディープ・ラーニングの関係　ページ：22
2 イントロダクション<2>MATLABで脱ブラックボックス!ディープ・ラーニングを解き明かす　ページ：26
3 プロローグ<1>特集を読む前に知っておきたい…機械学習とディープ・ラーニングの違い　ページ：29
4 プロローグ<2>ディープ・ラーニングの全体像　ページ：35
5 <第1章>単純ニューラル・ネットワークのモデル化と学習　ページ：37
6 <1-1>ニューロンのモデル化
7 <1-2>ニューロンの学習
8 <第2章>ベクトルと行列　ページ：54
9 <2-1>ベクトルの加算と減算
10 <2-2>ベクトルの内積・外積
11 <2-3>ベクトルの適用とご利益
12 <2-4>行列
13 <第3章>常微分/偏微分/全微分の基礎　ページ：74
14 <第4章>ニューラル・ネットワークが予測を行う仕組み　ページ：88
15 <第5章>ニューラル・ネットワークが学習を行う仕組み　ページ：98
16 <5-1>学習に使う数学の道具
17 <5-2>回帰出力層のバックプロパゲーション
18 <5-3>合成関数とチェインルール
19 <5-4>その他の層のバックプロパゲーション
20 <第6章>全結合層をMATLABコードでフルスクラッチ実装　ページ：115
21 <6-1>分類の全結合層
22 <6-2>回帰の全結合層
23 <第7章>既存ネットワークで画像データ分類をサッと体験　ページ：123
24 <第8章>ベクトル解析の学び直しと転移学習のからくり　ページ：132
25 <第9章>畳み込みの基礎知識　ページ：137
26 <第10章>畳み込みと画像特徴抽出　ページ：146
2 画像評価
1 監視や車載など組み込み向け小型カメラの画像評価術<第4回>色測定結果の読み方　ページ：17
戸田浩一
芦垣彩菜
2 ラズパイで体験!CMOSイメージセンサ性能の測定評価<第10回>PRNU<その2>実測　ページ：164
米本和也
3 OS使いこなし
1 Yocto Projectではじめる組み込みLinux開発入門<第15回>ROCK4 C+編<6>無線LANを動かす　ページ：158
三ツ木祐介
4 テクノロジー掘り下げ
1 新連載 もっと深掘り!Git & GitHub<第1回>Gitが情報を記録する仕組み　ページ：171
松岡貴志
高瀬英希
2 便利クレート探偵団<第7回>ビット・フィールドへのアクセスを簡単にするbit_fieldとbitfield　ページ：175
中林智之
3 数理最適化プログラミング<第5回>生物の進化をヒントに最適化問題を解く　ページ：185
牧野浩二
5 AI画像処理
1 生成AI×エッジ・デバイスでAI画像認識<第2回>ディープ・ラーニングで画像認識…まずはPCで学習・推論してみる　ページ：180
岩田利王
6 ニュース&レポート&お知らせ
1 ほんのりInterface　ページ：188
2 Dojo通信<第5回>若葉みつわ台(千葉県)編　ページ：189
3 読者プレゼント　ページ：193
4 次号予告　ページ：194

内容細目

No. 内容タイトル 内容著者１ 内容著者２ 内容著者３ 内容著者４
1 MATLABで1ニューロンから 数学&図解でディープ・ラーニング
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