蔵書情報
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書誌情報サマリ
タイトル |
データサイエンス入門
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著者 |
上田 雅夫/著 |
出版者 |
有斐閣
|
出版年月 |
2022.12 |
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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
No. |
所蔵館 |
配架場所 |
請求記号 |
資料番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
貸出
|
1 |
中央 | IT | 007.609/ウ/ | 125013655 | 一般図書 | | 利用可 |
○ |
2 |
御幸町 | 5階IT | 007.609/ウ/ | 132456397 | 一般図書 | | 利用可 |
○ |
関連資料
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データマイニング ビッグデータ 数理統計学 機械学習
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
書誌種別 |
図書 |
タイトル |
データサイエンス入門 |
サブタイトル |
データ取得・可視化・分析の全体像がわかる |
著者名 |
上田 雅夫/著
、
後藤 正幸/著
|
著者 ヨミ |
ウエダ マサオ、ゴトウ マサユキ |
出版者 |
有斐閣
|
出版年月 |
2022.12 |
ページ数、枚数 |
7,269p |
大きさ |
22cm |
価格 |
¥2200 |
言語区分 |
日本語 |
ISBN13桁 |
978-4-641-16611-0 |
ISBN |
4-641-16611-0 |
分類10版 |
007.609 |
分類9版 |
007.609 |
件名 |
データマイニング、ビッグデータ、数理統計学、機械学習 |
内容紹介 |
データサイエンスの入門書。データの種類ごとの性質や収集時の注意点、また統計・機械学習モデルの分析手法からデータ可視化まで幅広く解説。データサイエンスの展望や限界についても言及する。各章末には課題を収録。 |
目次
内容細目
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