蔵書情報
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書誌情報サマリ
タイトル |
機械学習のための確率過程入門
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著者 |
内山 祐介/著 |
出版者 |
オーム社
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出版年月 |
2023.9 |
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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
No. |
所蔵館 |
配架場所 |
請求記号 |
資料番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
貸出
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1 |
御幸町 | 4階一般 | 417.1/ウ/ | 132490447 | 一般図書 | | 貸出中 |
× |
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
書誌種別 |
図書 |
タイトル |
機械学習のための確率過程入門 |
サブタイトル |
確率微分方程式からベイズモデル,拡散モデルまで |
著者名 |
内山 祐介/著
|
著者 ヨミ |
ウチヤマ ユウスケ |
出版者 |
オーム社
|
出版年月 |
2023.9 |
ページ数、枚数 |
150p |
大きさ |
21cm |
価格 |
¥2700 |
言語区分 |
日本語 |
ISBN13桁 |
978-4-274-23108-7 |
ISBN |
4-274-23108-7 |
分類10版 |
417.1 |
分類9版 |
417.1 |
件名 |
確率過程、機械学習 |
内容紹介 |
確率論の基礎から、確率積分と確率微分方程式、マルコフ過程の性質、実問題への応用まで、機械学習の最新の結果を理解するために最低限必要と思われる内容にしぼって、確率過程を解説する。 |
目次
内容細目
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