蔵書情報
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書誌情報サマリ
| 雑誌名 |
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| 巻号名 |
2026-7:第52巻第7号:589号 |
| 通番 |
00589 |
| 発行日 |
20260701 |
| 出版者 |
CQ出版 |
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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
| No. |
所蔵館 |
配架場所 |
請求記号 |
資料番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
貸出
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| 1 |
御幸町 | ５階ビジ | Z// | 204145643 | 雑誌 | | 最新号 |
× |
関連資料
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| 巻号名 |
2026-7:第52巻第7号:589号 |
| 通番 |
00589 |
| 発行日 |
20260701 |
| 出版者 |
CQ出版 |
| 特集記事 |
作りながら学ぶTransformer/LLM |
目次
| 1 |
特集 作りながら学ぶTransformer/LLM ページ：15
佐藤聖‖特集執筆
|
| 1 |
イントロダクション LLMの心臓部…Transformerを学ぶメリット ページ：16
|
| 2 |
Appendix<1>特集でやること…設計思想と実装の両面からTransformerを学ぶ ページ：18
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| 3 |
<第1部>イメージで理解するTransformer
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| 4 |
<第1章>深層学習の定番RNN/CNNとTransformerの違い ページ：20
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| 5 |
<第2章>処理イメージで比べるRNNとTransformer ページ：23
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| 6 |
<第3章>Transformerの誕生 ページ：26
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| 7 |
<第4章>処理並列化の要…位置エンコーディングと高次元空間 ページ：29
|
| 8 |
<第5章>文章理解の要…アテンションの仕組み ページ：32
|
| 9 |
<第2部>作りながら学ぶTransformer
|
| 10 |
イントロダクション 1工程ずつ作りながら学ぶTransformerの内部構造 ページ：39
|
| 11 |
<第0章>入力の前処理…Subword‐level BPE ページ：41
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| 12 |
<第1章>言葉を「意味を持つ数値」に変換する…埋め込み ページ：46
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| 13 |
<第2章>単語の順番をベクトルとして埋め込む…位置エンコーディング ページ：50
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| 14 |
<第3章>位置エンコーディングを画像とグラフで理解する ページ：55
|
| 15 |
<第4章>埋め込みベクトルのスケーリングとドロップアウト ページ：58
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| 16 |
<第5章>ベクトル同士の類似度で重み付け…スケールド・ドット積アテンション ページ：61
|
| 17 |
<第6章>並列に配置したアテンション機構…マルチヘッド・アテンション ページ：67
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| 18 |
<第7章>特徴表現を非線形に変換…順伝播ネットワーク ページ：70
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| 19 |
<第8章>エンコーダ単一層の実装 ページ：73
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| 20 |
<第9章>エンコーダ・スタックの実装 ページ：77
|
| 21 |
<第10章>学習時の先読みを制限…マスク付きマルチヘッド・アテンション ページ：81
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| 22 |
<第11章>入力を参照して次トークンを生成するクロス・アテンション ページ：86
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| 23 |
<第12章>デコーダ単一層の実装 ページ：90
|
| 24 |
<第13章>デコーダ・スタックの実装 ページ：94
|
| 25 |
<第14章>各トークンの出現確率分布を算出する…予測ヘッド ページ：97
|
| 26 |
<第15章>バケットイテレータに学ぶ学習データ効率化 ページ：101
|
| 27 |
<第3部>作ったから見えてくるLLMのこれから
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| 28 |
<第1章>Transformerモデルの進化と各分野への展開 ページ：108
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| 29 |
<第2章>Transformerの次に注目される新たなアーキテクチャやモデル ページ：113
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| 30 |
<第3章>これからの主役…AIエージェント開発最前線 ページ：118
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| 31 |
特設 Pythonで300行!ミニLLMを作る
武市真拓‖特設執筆
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| 32 |
イントロダクション Pythonで300行!作りながら学ぶLLM ページ：123
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| 33 |
<第1章>LLMの正体…極めて大きな「次に来るトークン予想機」 ページ：125
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| 34 |
<第2章>Google Colabで始めるLLMプログラミング ページ：127
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| 35 |
<第3章>実装<1>トークナイザを作る ページ：129
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| 36 |
<第4章>実装<2>学習用のデータを準備する ページ：131
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| 37 |
<第5章>実装<3>ミニLLMの核心部分であるTransformerモデルを実装 ページ：134
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| 38 |
<第6章>実装<4>学習させて文章を生成する…漱石風の文が出てくるまで ページ：141
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| 2 |
Raspberry Piライフ
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| 1 |
ラズパイの限界に挑戦!ローカルLLM動作検証レポート<第6回>RAGにウェブ検索システムを統合する<2>ウェブ検索の4つの動作モード ページ：148
澁谷慎太郎
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| 3 |
IoTマイコン
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| 1 |
AI/IoT時代のマイコン入門講座<第2回>FRDM-MCXN947でZephyr開発を体験する ページ：164
常田裕士
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| 4 |
付録基板コーナ
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| 1 |
Pico 2で比較実験!RISC-ⅤとCortex‐M33<第2回>音楽再生の実行速度を比較 ページ：174
竹内良輔
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| 5 |
画像評価
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| 1 |
ラズパイで体験!CMOSイメージセンサ性能の測定評価<第21回>カメラ画像信号のSN比が10になる最小の明るさ「YSNR10」<後編>色変換の仕組みとノイズの振る舞い ページ：179
米本和也
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| 6 |
テクノロジー掘り下げ
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| 1 |
最終回 アプリ&システム開発に使える!エンジニア向けDocker活用術<第3回>ラズパイとPCで組むシステムを例に…コンテナ環境による開発を体験する ページ：155
山田英伸
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| 2 |
衛星測位関連サービスの製品化,実装化 ページ：169
神藤英俊
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| 3 |
高速ビデオ・インターフェース・ウォッチ<第6回>映像以外も進化中!HDMIのオーディオ&ケーブル ページ：184
長野英生
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| 7 |
ニュース&レポート&お知らせ
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| 1 |
ほんのりInterface ページ：188
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| 2 |
次世代コンピュータ探検隊<第1回>時系列予測/異常検知に向くリザバー・コンピューティング<前編> ページ：189
浅井哲也
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| 3 |
読者プレゼント ページ：193
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| 4 |
次号予告 ページ：194
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内容細目
| No. |
内容タイトル |
内容著者１ |
内容著者２ |
内容著者３ |
内容著者４ |
| 1 |
作りながら学ぶTransformer/LLM |
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