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蔵書情報

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書誌情報サマリ

タイトル

Excelでわかるディープラーニング超入門　RNN・DQN編　　難解といわれるRNNとDQNを理解できる!　

著者 涌井 良幸／著
出版者 技術評論社
出版年月 2019.5

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No. 所蔵館 配架場所 請求記号 資料番号 資料種別 帯出区分 状態 貸出
1 中央ＩＴ007.13/ﾜ/124632262一般図書　利用可  ○
2 南部ＩＴ007.13/ﾜ/143237098一般図書　利用可  ○

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書誌詳細

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書誌種別 図書
タイトル Excelでわかるディープラーニング超入門　RNN・DQN編　　難解といわれるRNNとDQNを理解できる!　
巻次 RNN・DQN編
著者名 涌井 良幸／著 、 涌井 貞美／著
著者 ヨミ ワクイ ヨシユキ、ワクイ サダミ
出版者 技術評論社
出版年月 2019.5
ページ数、枚数 223p
大きさ 21cm
価格 ￥２１８０
言語区分 日本語
ISBN13桁 978-4-297-10516-7
ISBN 4-297-10516-7
分類10版 007.13
分類9版 007.13
件名 機械学習、深層学習
内容紹介 AIの基礎となるRNNとDQNのしくみに焦点を当てて解説した機械学習の入門書。「最適化」などの難しい計算部分をExcelで行い、その動作原理をわかりやすく解説する。



目次


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